在电商中应用最多的是商品榜单，即通过不同的数据筛选出销量、价格、趋势等排名较高的商品，降低了用户的下单成本。只要是所有的电商都有排行榜单，但是如何利用排行榜单自动化来提高商业效率，就需要从排行榜单的使用逻辑、商业应用场景等方面来考虑。
一、排行榜的价值
排行榜单，顾名思义就是产品的排名榜单。该排行榜单的价值在于引导用户快速下订单，并利用明亮的商品数据。
第一，创造需求：当用户没有想要的商品时，可以通过排行榜单找到更多感兴趣的商品，看看其他人都在买什么。人就像八卦，别人买的东西自然也会引起他的兴趣，久了还可能会加买。
第二、推进转化，用户已经有了心仪的商品，但品牌众多，分门别类，杂乱无章，优柔寡断，迟迟不下订单。这时通过排行榜可以看到，出售好这类商品。人家都买了，我买的也不会差。侧边为用户做出决定。
二、排行榜公布的场景分配。
排行榜单中的应用场景几乎随处可见，并且融入了每个业务场景。
第一，猜你喜欢的电商首页模块，根据用户行为和标签，匹配合适的排行榜单。
每个用户都有不同的标签，而且用户是标签的集合体。因为主页猜你已经拥有了最多的用户，最清晰的标签集合，匹配合适的和精化的标签排行榜单是最容易的，而且转换率最高的应用场景。近三年来的电商发展，推荐在用户转化的提升上浓墨重彩。
第二，主推平台的营销模块，如聚划算、京东秒杀等，也有自己的排行榜。
重点在于参加促销活动后，价格优质、性能良好的商品，限时限量。自身销售的商品具有价格优势，合并券、满减等促销活动，已形成一定的用户认知。与之配套的是，清单的引导，有利于促进商品的转化。
第三，重点关注用户的活跃和留存渠道，如淘宝上有好货和每日好店，主营内容营销和种草推荐。作为中期到中期的内容培养和转换过程，需要持续的引导和接触。
从而可以融入榜单模块，如口碑榜，促进图文视频等模块的转化。让用户更忠诚，也更容易通过“种草清单”模块分享信息。
三、用户接触与支撑点。
在用户决定购买某一商品前，会在不同的平台进行比价，查看评估数据，销售数据以及售后服务经验等。因为用户还不信任这个平台。怕买后货不相符，费力。
该排行榜以商品的用户数据为筛选因素，以吸引消费者。在用户层面上，排行榜是留住用户的有力手段。所以排行榜单标签越仔细，就越有助于抓住用户。
在平台方面，排行榜显示了供应链端的最佳商品数据，显示出平台商品实力和供应链优势，是获取用户的有利途径。就像拼多多一样，供应链很强大，反复购买之后，用户每次购物，都会想到去拼多多平台购买，也是打造用户心智的一个很好方法。
四、榜单池设置。
每一业务线都有单独的排行榜单池子，可以从以下几个方面来考虑：
首先是商品类别，在排行榜单中是指某一大类别的全部商品，比如通信计算机类;或者是精加工的叶子类，比如书籍传记类。但是要注意的是，类目太细，商品可能少了而不能成为排行榜单。
价格段，不同用户的购买力是不同的;如果商品池足够大，根据价格段的高低来区分不同的排行榜，就能精确命中用户。甲、乙两个用户都喜欢手机，那么对A推荐9999，对B推荐500。
第三，商家类型，这是针对京东、苏宁易购等平台的自营。比如用户在京东购物，可能更倾向于平台自购商品，信任度更高;有针对性地推出自购商品排行榜。
也要考虑特殊的尺寸，比如特定季节的商品短袖和凉拖，做特殊的春夏秋冬过滤，可以让榜单更符合消费场景。还有性别属性，比如姨妈巾等女性用品，可以根据用户属性转到推荐排行榜，提前过滤。
五、排行榜的类型。
根据影响消费者购买的因素，可以将排行榜单分为3类：销量、价格和利益。
1、销售情况
该榜单使用最为广泛的是电商，可以细分为销量榜，根据商品在某一时间段的销量高低来划分;回购榜，根据商品在数量和重复购买次数来划分，主要是针对快消母婴等周期性购买商品。
2、价格。
降幅是影响消费者成交的必要因素，降幅根据商品在一定时期内的降幅高低来确定，在用户有购买意向的前提下，降幅能显著促进商品转化，特别是低客单商品和价格敏感用户。
该折扣排行榜单逻辑相似，根据商品折扣、点击购买等指数计算商品折扣力度/性价比指数，引导用户下订单。但是相对于降价榜，动力并不明显。
3、利益清单。
针对用户尚未有购买行为和偏好时，旨在提升用户偏好的商品范围。
比如新款榜，反馈商品上线的主流市场先后，引导用户关注，适合新款引流。种草榜可以根据商品被用户收藏、点击、加购的数据而形成，反映商品在市场上的热度。
排名靠前是电商打造平台不可或缺的一环，即使节省了人力运作成本，也更倾向于精益求精。但是如何将这些排行榜单整合到不同的业务场景中，以实现价值的最大化，还需要仔细考虑。
关于《电商商品榜单如何运营？》的相关内容，就给大家讲到这里。
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