数据可视化有什么用?大数据可视化如何促进商业智能?

时间:2020-10-18作者:猫老师阅读量:121

采用数据可视化大屏幕的优点。

1、屏幕很大,使数据分析结果看起来更容易。

以往我们使用Excel电子表格软件进行数据分析时,操作起来会显得比较复杂,而且数据分析结果会显得非常零碎,无法进行中整体性的数据显示。

坦率地说,在今天快节奏的工作环境中,谁都不愿意花太多时间处理较复杂的数据工作;因此,可以借助简单的数据可视化屏幕工具,创建交互式数据大屏,该工具由反映许多不同数据源的图表组成。

从SQL数据库到CSV文件,再到API等据源支持,这些数据源的范围很广;因此,您不需要对每个数据源的分析结果进行不同方式的PPT制作,而只需一张完整的数据屏幕,显示来自公司不同数据中心的数据。

2、企业数据大屏幕可实时显示分析结果。

使用数据大屏可以直接连接到企业的实时数据(包括社会数据和网络分析),而不是静态的、难于使用的Excel表格;在数据大屏上实时更新图表数据,并可在任何时候精确显示。

3、数据大屏可以进行定制和共享。

当我们制作数据大屏时,可以根据我们的需要和喜好来决定可视化数据图表的样式,我们认为,对于习惯于处理视觉信息和一目了然地作出决定的消费者来说,企业数据可视化大屏是必不可少的;可以用正确的徽标和颜色来表示它的主题和品牌,从而使外观符合企业品牌的个性。

4、数据权限与安全。

通过使用不同的权限系统,很容易确定谁能够访问数据屏幕,以及有多少人能够构建这些屏幕来提高数据安全性。

例如,公共网络环境中的数据可以通过saas数据可视化工具构建,并通过url链接共享;对于数据较为重要、较为隐秘的数据,可以使用内网的独立部署,自行创建一个单独的数据大屏环境。

5、数据大屏可从任何设备轻松访问。

在很多传统数据分析的呈现方式中,只有在公司内部的特定电脑上才能访问;你想通过手机看到KPI?要把你的最新销售数据展示给客户看吗?它们都无法做到!!!

但对于数据可视化大屏来说,所有的屏幕都是基于浏览器的,并且可以进行多种形式的交互;这意味着,它们可以从智能手机、平板电脑、上网本、笔记本电脑或PC上访问。

 

大数据可视化如何促进商业智能

一、更好地回应顾客。

对于零售行业来说,一个最大的挑战就是要弄清顾客的需求!

上面的数据可视化的零售分析大屏幕可以为公司的客户反应策略提供某种结构;企业可以看到为什么客户会离开,是什么诱使他们返回,并投入更多的资金。

调查显示,客户只需要保留5%就能使公司利润提高25%到125%。对产品营销来说,消费者的形象至关重要。

二、损失预防。

零售商最重要的一项措施就是预防损失,数据可视化分析很有帮助。

首先,大数据可视化分析有助于产生更好的定价,从而减少人们偷窃的欲望,这也有助于企业找出在商店中如何更好地进行损失预防。

大数据可视化分析能够判断商品消失的时间和地点,它能够判断商店中是否有更多的商品消失,或者是否应该对特定尺寸和颜色的商品进行更仔细的检查;它还能判断商店在防止损失方面做得更好,并且能发现哪种方式最有效。

三、商品定价便利措施。

价格在这其中是商业运作中比较重要的一环,感觉就像是猜谜游戏。企业必须在战胜竞争者和保持利润最大化之间找到一个完美的平衡。资料可视化分析有助于企业确定产品的理想价格。

基于现有数据,数据可视化分析可使我们看到行业中某一商品的所有价格,并比较哪一种商品的销售额最高;甚至还可根据可用的数据,看到公司使用该产品的利润;利用此信息(以及关于顾客和做法的信息),企业可以找到最适合自己和顾客的价格。

如下图:

大数据可视化

四、改进产品创新。

产品创新是一项风险很高的生意,创新太少将导致落后,太多将导致亏损。

公司怎样才能在开发出大胆的新产品之前就能吸引顾客呢?

数据可视化分析也能帮助企业预测顾客的需求,从而能够分析顾客先前的购买交易,并找出他们可能需要的其他产品。

五、产品路线图清晰。

可视化的数据分析可以帮助公司简化过程,公司可以通过分析被召回的、被拒绝的产品或不适合公司的材料来吸取以前竞争者的经验教训,从而在新产品方面取得优势。

数据产品路线图

六、产品配置的效率。

店铺布局和产品配置对顾客购买有很大的影响。

利用数据可视化分析可以帮助公司确定显示产品的最佳位置,以使其销售量最大化;尽管数据可视化分析可能只会使公司销售额提高一两个百分点,但在优化整个商店时,这些利润可以开始累积起来。

七、改进订单管理。

可视化的数据分析可以帮助企业优化订单管理,从而使每一项订单的数量完美无瑕;企业可以看到去年的销售额和年销售额的增长;企业也可以看到某一产品在整个行业的销售情况,并利用这些数据计算出企业的订单数量。

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