随著科技的进步，基于大数据的应用开发将更为丰富。因为电脑的计算能力和真正可利用的海量数据量已经不再是问题了，以人工智能技术和深度学习为代表的智能应用也将变得更聪明、更普遍。
当前，中国大数据产业的发展仍然呈现稳步增长的态势。由于有了政策支持和资本的加入，中国的大数据规模在未来几年内还将持续增长，但速度可能会稳定下来。
大数据是一种与以往传统数据有很大不同的数据，它的产生方式、存储载体、存取方式、表现形式、来源特征等都与传统数据不同。大数据更接近于一个群体的行为数据，它是一个综合的、精确的、有价值的数据。
大数据开发前景
伴随着科学技术的进步，大数据逐渐从科学的前沿深入到各行各业。综观国内外，数据产业已形成规模，并上升到国家战略的高度，数据技术与应用也呈现出向纵深发展的趋势。针对大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新的大数据挖掘方法和算法层出不穷，新的大数据模式和业态层出不穷，传统行业开始利用大数据进行转型升级。
倾向1：数据资源利用。
倾向2：深度融入到云计算技术。
倾向3：科学理论突破。
倾向4：数据科学与数据联盟。
大数据做为一种至关重要的战略性资产，已在不同程度上渗入到各个行业领域和部门，大数据的深入应用，不仅有利于企业的经营活动，也有利于促进国民经济的发展。对促进信息产业创新发展，应对大数据存储管理的挑战，改变经济和社会管理的面貌也有着至关重要作用。
随着大数据技术的发展，物联网、云计算技术、人工智能技术等新兴技术领域的联系将更为紧密，物联网的发展将极大提高数据获取能力，云计算技术和人工智能技术将深入地融入到数据分析系统，融合创新将不断涌现并不断深入。
大体上说，数据产业将迎来高速发展期，创新将成为大数据发展的主旋律，大数据与所有产业的融合将加速，为我们做大做强数字经济，推动传统产业转型升级提供新的动力。
大数据相关行业。
一是就业指导。
大数据工程师，算法测试工程师，大数据架构师。
二是平均工资。
拿北京为例：大数据工程师的平均工资：30190/月，来自于30个样本(TerminalSet)
20K-30K：36.7%
30-50K:63.3%
三是市场需求。
接下来的三到五年，中国将需要180万的数据人才，而到目前为止，仅有30万的大数据从业人员。
综上所述，大数据的就业前景还是很好的，目前大数据人才供不应求，企业都争相以丰厚的福利吸引大数据人才，所以目前学大数据还是很有前途的。尽管如此，数据产业仍然非常重视技术，所以要想找到令人满意的大数据开发工作，还是需要大家先努力学习数据知识。
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