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大数据开发发展现状以及行业薪酬水平分析

随著科技的进步,基于大数据的应用开发将更为丰富。因为电脑的计算能力和真正可利用的海量数据量已经不再是问题了,以人工智能技术和深度学习为代表的智能应用也将变得更聪明、更普遍。

当前,中国大数据产业的发展仍然呈现稳步增长的态势。由于有了政策支持和资本的加入,中国的大数据规模在未来几年内还将持续增长,但速度可能会稳定下来。

大数据是一种与以往传统数据有很大不同的数据,它的产生方式、存储载体、存取方式、表现形式、来源特征等都与传统数据不同。大数据更接近于一个群体的行为数据,它是一个综合的、精确的、有价值的数据。

大数据开发

大数据开发前景

伴随着科学技术的进步,大数据逐渐从科学的前沿深入到各行各业。综观国内外,数据产业已形成规模,并上升到国家战略的高度,数据技术与应用也呈现出向纵深发展的趋势。针对大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新的大数据挖掘方法和算法层出不穷,新的大数据模式和业态层出不穷,传统行业开始利用大数据进行转型升级。

倾向1:数据资源利用。

倾向2:深度融入到云计算技术。

倾向3:科学理论突破。

倾向4:数据科学与数据联盟。

大数据做为一种至关重要的战略性资产,已在不同程度上渗入到各个行业领域和部门,大数据的深入应用,不仅有利于企业的经营活动,也有利于促进国民经济的发展。对促进信息产业创新发展,应对大数据存储管理的挑战,改变经济和社会管理的面貌也有着至关重要作用。

随着大数据技术的发展,物联网、云计算技术、人工智能技术等新兴技术领域的联系将更为紧密,物联网的发展将极大提高数据获取能力,云计算技术和人工智能技术将深入地融入到数据分析系统,融合创新将不断涌现并不断深入。

大体上说,数据产业将迎来高速发展期,创新将成为大数据发展的主旋律,大数据与所有产业的融合将加速,为我们做大做强数字经济,推动传统产业转型升级提供新的动力。

大数据相关行业。

一是就业指导。

大数据工程师,算法测试工程师,大数据架构师。

二是平均工资。

拿北京为例:大数据工程师的平均工资:30190/月,来自于30个样本(TerminalSet)

20K-30K:36.7%

30-50K:63.3%

三是市场需求。

接下来的三到五年,中国将需要180万的数据人才,而到目前为止,仅有30万的大数据从业人员。

综上所述,大数据的就业前景还是很好的,目前大数据人才供不应求,企业都争相以丰厚的福利吸引大数据人才,所以目前学大数据还是很有前途的。尽管如此,数据产业仍然非常重视技术,所以要想找到令人满意的大数据开发工作,还是需要大家先努力学习数据知识。

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