在我们的生活中，内容分发所处的位置是什么?就像眼睛一样，它会决定你能看到什么，而所有你在网络上能看到的都是人为地安排的。
世上有许多事情不存在，但你却看不到。例如，你去超市时，会看到货架上的物品摆放，以及哪些物品放在了那里。对于想要购买商品的人来说，是否可以在超级市场上购买，这取决于销售渠道、采购策略。
大概的内容生产消费过程如下：
其核心逻辑是商品与相应的市场相匹配，通过商品的摆放与展示达到利润最大化。
又以超市为例，超市会根据促销的属性来安排(分发)，根据常规商品和促销商品，如货架、货头、仓库等进行摆放。根据商品的不同，如生鲜，粮油，日百，小吃等不同的分区。
按属性内容，内容产品大致分为图文内容、音频内容和视频内容，本文主要讨论视频内容的分发。
“视频内容”可以看作是等待上架的“商品”，按照不同的属性，可以分为需要人工发布(编辑推荐)和自动发布(机器算法、社交)。
第一，人为分发。
目前发布内容的大多数方式都是编辑对内容原始进行过滤，标记，然后在不同的资源位上进行配置，例如公共内容平台上的banner广告，频道推荐，内容关联推荐等等。
人工分发，工作量主要由内容资源的输入输出来承担。输入性主要体现在内容审核，输出性体现在展示策略。
按位置可分为常规位和特殊位：
常规位置是固定的显示位，比如内容平台，一般都是编辑想让你看到的(截图)，如果没有任何错误，一般的内容就会出现在这里。
特殊位置需要购买或者特别申请，如不同时段的黄金位置广告、搜索排名、内容导航等。这类属于吸引眼球，通常是高质量的内容，依赖运营策略，属于市场定位。
第二，自动分发。
自动化发布主要依靠机器或算法推荐，我们常说的千人一面，信息茧房，都是说机器推荐引起的，常见的发布方式如下：
一、根据用户和产品属性分发。
这主要依赖于用户的属性，比如内容平台可能会根据性别区分推送不同的内容，比如淘宝，根据用户的购物偏好，展示不同的商品。另外就是外卖平台，根据地理位置向您推荐附近的酒店。
二、基于用户行为的分发。
这主要依赖于正面和负面的用户行为反馈，对内容的推荐进行修正，比如你在哪方面有点赞、评论、跟进等，这也是为什么很多视频平台会要求你在哪方面有更多的正面反馈，关注评论，越多的正面反馈他就能获得越多的流量曝光。
三、基于用户社会关系的分发。
另一个方法是基于社交关系发布，现在微信视频经常使用这个方法，比如朋友给你的作品点赞，就会被他的朋友看到，而他的朋友再给你点赞，就会被更多的朋友看到。只要您的内容足够好，经过多次分发，就可以在网络上引起轰动，这是由用户的反馈来决定内容分发的数量。
四、根据推荐算法分发。
它也是一种常见的发布方式，你的视频会优先在小用户中展示，如果得到的正反馈越多，就会逐渐地被放入更大的池中进行进一步曝光，再多的正反馈也会被放大。
其评价指标主要有：完播率、点赞率、评论数、转发数等，根据传播策略的不同，其评价优先级也有所不同。同样，如果有负面的反馈，就会对内容做出相应的降低，严重的甚至会造成警告，删除，封号。
短视频平台也经常采用这种流量分配方式，这种分配方式使得头部内容获得更多的曝光，内容越来越“中心化”，分化逐渐明显，所以抖音中会出现大量的大V，但是如果是新用户，内容不够多，增长速度就会比较慢。
五、根据产品本身进行推荐。
从产品层面来说，不同的平台有不同的推荐逻辑，如抖音开播是默认播放，强推是主要内容，但快手给用户更多的选择空间，这是由产品定位的不同决定的。
中枢和非中枢的展示方式，也让快手和抖音在内容类型上也有了很大的不同。
由于抖音热播的内容较多，鼓励相似的创作，整体看起来更“同质化”，像一个大舞台，有时也容易造成审美疲劳。但是快手最大的不同在于它能展示出很多平民内容，这里的生活很有弹性。你们将在快手手中看到人世间的百态，不同的生存方式可以被推荐、看到和尊重。
第三、总结
上述是目前短视频常见的几种内容分发形式，大多数都不单独使用，为了使内容更有效地传递给用户，通常采用混合方式。以上就是今天的全部内容，希望对你有所帮助。
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