python程序员需要学哪些东西?

时间:2021-04-05作者:猫哥阅读量:101

导读:

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python基础

第一,Python基础

了解Linux操作系统、linux常用命令、vim编辑器、Ubuntu、python基本知识、注解和python2中的中文问题,变量,类型转换,识别符,关键字,以及communicationsNames,输入输出和运算符,条件和循环语句。

第二,从Python开始。

精通Python高级语言语法,理论与实战相结合,为后续Python的深入学习奠定基础。

python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、识别多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。

第三.网络开发。

这一阶段主要学习了Python常用的Web开发框架,Flask和Django实战项目。

介绍Flask框架:Flask基础,模板,表单,数据库,综合案例;Flask框架从基础到高级:智能租赁分析,初始化项目,住房首页,住房列表页,住房详情页,用户中心页;Django:Django介绍,项目创建,Cookie,页面,购物车,订单页等功能实现,Admin,中间件。

第四,数据分析和挖掘。

主要是学习Python的数据处理和可视化,从数据爬取到编程可视化,项目实战。

Python网络爬虫:对爬虫基本知识和软件的准备,对HTTP和HTTPS的学习,对requests模块的使用,对使用retrying模块和处理cookie相关请求的处理,对数据获取方法值json的学习,对数据获取值xpath和lxml模块的学习,对xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术,抓取网页数据,图像识别与文字处理,终端与核心组件,自动抓取网页的爬虫CrawlSpider,Scrapy-Redis分布式爬虫。

第五.人工智能

AI是国家新基础建设的主要战略级政策,可以预见,未来人工智能技术将与码农们相匹配。

AI导论,Python基础与数据科学库,机器学习导论;数据科学与人工智能必备基础:高等数据基础,线性代数,概率与统计;AI技术,百度AI平台,深度学习导论;人脸识别与机器人行走:机器学习的实现,openCV的应用,openCV与深度学习的结合,随机增强搜索的实现。

Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台的数据可视化体系,完成海量数据分析处理、数据挖掘任务,设计开发可靠的系统架构和运营工具,提高运营效率,不同的公司对运营的技术要求又有所不同。

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