全世界80%的爬虫是基于Python开发的，通过学习爬虫技巧，可以为后续的大数据分析，数据挖掘，机器学习等提供重要的数据源。
希望这份文件的整理可以对小伙伴有帮助。
爬虫是什么?
在FOAF社区中，网络爬虫(也叫网页爬虫，即FOAF中的网络机器人)是指根据某些规则，通过程序或脚本自动获取万维网信息的活动。其他不常用的名称有蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫。
事实上，通俗地说就是通过程序获取网页上自己想要的信息，即自动抓取信息。
爬虫能做什么?
您可以爬取妹子的照片，爬取自己想看的视频…等待您想要爬取的信息，只要您可以通过浏览器访问的信息都能够通过爬虫程序获得。
爬虫的本质是什么?
模拟式浏览器打开网页，得到我们想要的网页信息部分。
浏览者打开网页：
在浏览器中输入地址之后，DNS服务器会找到服务器主机，向服务器发送一个请求，然后服务器对用户的浏览器结果进行解析，其中包括html、js、css等文件内容，然后浏览器会对最终呈现给用户的浏览器结果进行解析。
因此，用户所看到的浏览器的结果都是由HTML代码组成的，而我们爬虫就是利用这些内容，通过对html代码进行分析和过滤，从而获得我们需要的资源(文本、图片、视频...)
如前所述：爬虫是一个请求站点和提取信息的自动化程序。这些要求、提取、自动化都是爬虫器的关键!以下是对爬虫程序的基本分析。
爬虫的基本步骤。
1、提出要求。
应用HTTP库向目标站点发起请求，即发送请求，请求可以包含其他的header等信息，等待服务器响应。
2、取得回应内容
若伺服器可以正确回应，将会得到Response，其内容就是所要取得的网页内容，其类型可以是HTML、Json字符串、二进制信息(图片或视频)等。
3、分析内容。
所得内容可以是HTML，可以应用正则表达式、页面解析库解析，如果是Json，可以直接转换为Json对象解析，还可以是二进制信息，以便保存或进一步处理。
4、储存信息。
存储的格式多种多样，可以以文本形式存储，还可以到数据库中存储，或者保存特定格式的文件。
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